近年来，智能制造越来越热，各路厂商都跃跃欲试，以前做自动化设备、自动化软件、咨询服务的公司都把自身包装成智能制造公司，就连阿里也加入战场，推出了工业大脑，来推动其业务向制造业的延申。

但出现一个**奇怪的现象就是像阿里这样互联网企业都**热衷于推广智能制造的概念，但真正落地的并不多，而落地后真正达到预期宣传效果的项目几乎为0。反观智能制造的主体，中国大量传统制造企业反而未见在智能制造领域有大的动作，被新闻媒体宣传的智能制造企业，也都只能用来做做宣传，真正智能制造在其企业的运营管理中起到多大的作用都是问号。造成这种现象的原因有如下几个方面

• 传统制造企业缺少这方面的人才，由于制造业薪资水平很难吸引现在水涨船高的信息技术人才，特别是能够结合制造业和信息技术的人才更是稀缺

• 互联网企业集中了大量的信息技术人才，但这部分人才基本上没有深入接触过制造业，拿互联网的模式来套制造业必定不成功

• 制造业的业务形态区别比较大，隔山如隔行，没有办法用一套系统来解决所有行业的问题

• 智能制造投资比较大，而且投资周期比较长

• 大部分制造企业都没有认识到智能制造的内涵，以为提高自动化水平，上几套流行的信息化软件就是智能制造了

制造业应该如何实现智能制造

经常听到很多朋友在讨论企业现在是处于工业几点零，其实个人从实践的角度来看讨论这个问题没有任何意义，中国本来就是一个快速发展的环境，企业中的新老技术大量并存，新的管理模式和陈旧的管理模式同时存在，在中国很多的制造企业中是没有办法去界定工业几点零，而随着信息技术，自动化技术，机器人技术，以及人工智能技术的发展，制造业实现智能制造是大势所趋，任何企业都应该把智能制造纳入企业长远发展的战略规划中去。那么如何实现智能制造，下图是笔者认为实现智能制造基本路径

1. 1、标准化是企业实现智能制造的基本条件

笔者曾经给企业做过数字化转型的咨询项目，在调研过程中会发现大家都迫不及待的想马上就实现智能制造，但反关产品设计、供应链、生产制造等各个环节都没有标准化，举个简单的例子，有些企业的产品设计过程中，因工程师的不同会对同一个需求进行反复设计，结果就是本来是同一个零部件，可能有7~8种版本，还用在不同的产品上，这就加大后续制造，采购等生产相关部门的复杂度，同时也就增加了实现数字化，智能化的复杂度。

还有很多朋友会说为了实现所谓的柔性生产，不得不为每种型号的产品设计不同的零部件，建立不同料号以实现柔性生产，这种观点应该被抛弃，所谓的柔性生产也一定是基于标准化的柔性生产，标准化的颗粒度越细，柔性化越高，但所付出的成本也是越高，所以企业实现柔性生产一定是基于自身的业务需求实现有限的柔性生产，已实现利润与成本的平衡。

制造业实现标准化主要包括如下几个方面

• 管理标准化：实现企业内部管理个环节的标准化，建立标准化的考核机制，标准化的KPI，标准化的数据定义，不要让各个部门对数据产生歧义

• 研发标准化：在研发部门应该尽量模块化，标准化，在研发体系内推广面向装配的设计方法，降低产品装配的复杂度。

• 供应链的标准化：在供应链体系建立标准化采购体系，使得整个采购处于可控状态，不要把采购的问题遗留到制造阶段

• 生产标准化：每个新产品，都应该建立标准的装配流程，只有这样对于后续实施信息系统打好基础

• 品质标准化：产品的品质要求在产品设计阶段就应该被标准化下来，在产品生产环节，品质验收环节根据品质标准进行验收

• 包装标准化：设计低成本的包装标准化

• 其他标准化：与生产运营相关各个环节都应该被标准化下来

当然应该避免为了标准化而标准化，应根据企业实际情况，逐步实现标准化，一般情况下应该首先从研发开始实施标准化，因为研发是一个产品的源头。

2.数字化实现智能制造手段

国内企业经过这么多年的发展，基本都已经用上了ERP系统，很多企业也已经实施了HMR,WMS，MES等信息化系统。MES作为制造环节主要管理系统，这几年越来越受到重视，很多制造企业都开始实施MES， 但大部分企业MES系统实施并不理想，市场上的MES产品也比较多，而且现在也出现了云端的MES系统，企业选择和实施MES应该注意以下几点：

• MES标准化的产品，没有办法满足多行业的应用需求，选择任何一种产品都会有比较多的客制化开发

• MES只是生产管理的工具，而不能解决生产的实际问题，生产管理者要善于利用MES所提供的功能工具解决实际的生产问题

• MES的实施过程中一定要制造部门主导，而不是IT部门主导，这样才能层度的发挥MES的作用

• 不要管理层面的问题，用MES系统来解决，而是应该先通过管理沟通解决，然后用MES把解决办法固话下来

• MES实施是自上而下的过程，一定要通过企业高层来主导推动，而且上线后高层要坚持使用，否则很容易失败

数字化设计到企业的方方面面，企业应该以产品，经营管理两个维度来梳理企业的数字化需求，进而通过信息系统来落地，当然这其中有标准化的套装软件，也需要根据其他自身的特殊情况进行定制。

数字化的实现过程，应尽量避免人工数据录入的过程，而是尽可能的直接采集设备的数据，这样才能保证数据的准确性，减少人为干预。

3.智能化是持久战

经过标准化，数字化企业就有了智能化的基础，当然这三个过程也可以交叉进行，但这里要强调的是智能化是一个持久战，并没有固定的模式，企业需要根据自身经营需求，充分利用信息系统产生的数据进行智能化分析，进而给出决策。

智能化的初始阶段是如何自动化的分析数据，给出有用的决策支持数据给公司管理者。

智能化的**阶段不但要自动化的分析数据，而且能够自动化的进行决策，这是一个相对复杂，而且需要持久进行的工作。